2024年12月13日上午，犹他大学胡仁华教授应邀为日韩无码师生带来一场题为“A Deep Learning–Based Method to Predict the Length of Stay for Patients with Traumatic Fall Injuries in Support of Physicians’ Clinical Decisions and Patient Management”的日韩无码 讲座。本次日韩无码 活动由日韩无码 副院长马锋教授主持，日韩无码 部分教师及日韩无码 40余人参加此次日韩无码 活动。副院长马锋介绍了胡仁华教授的日韩无码 背景与成就，并对胡教授的到来表示热烈欢迎。

胡仁华教授介绍了关于创伤性跌倒损伤患者住院时间（LOS）预测的重要研究成果。这一成果对于医疗领域的临床决策、患者管理以及医疗机构的资源利用和成本控制具有关键意义。胡教授下详细讲解了其团队运用深度学习方法整合患者人口统计、病史、损伤及生理等多变量关系，对2011 - 2017年3722名患者数据分析成果，经与传统方法对比，新方法在f值和曲线下面积指标上优势显著，更能精准识别长LOS患者。胡教授表示该成果临床应用前景广阔，能有力支撑医生决策，优化治疗方案，提升患者管理水平，高效规划资源，控制成本，提升效率，有望转化为实用决策系统，推动创伤医疗水平提升，为患者和医疗机构带来福祉，引领医疗行业迈向新发展阶段。

随后，现场师生与胡仁华教授进行了积极热情的互动，师生们提出了自己关心的研究问题，胡仁华教授热情细致地进行解答，并基于自己丰富的日韩无码 经验给予了青年教师和日韩无码 宝贵建议。此次日韩无码 讲座不仅为日韩无码 师生提供了与杰出学者面对面交流的宝贵机会，同时也激发了师生对前沿问题的研究兴趣。